강경모
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BigQuery(SQL)
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BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
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BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
1. 강의 소개 및 수강 사이드
2. 제품 현황 분석 : 퍼널 분석과 ARRAY, STRUCT 데이터 다루기
EVENT
ARRAY(배열)
STRUCT(구조체)
UNNEST(평면화, Flatten)
PIVOT(피봇) : 축을 중심으로 회전한다
퍼널(Funnel) 분석 : 깔때기 의미 → 넓은 시작점에서 점점 좁하지는 흐름
3. 윈도우 함수(Window, Analytics Function)
4. 제품 현황 분석 : 리텐션 분석
5. 알아두면 언젠가 쓸모 있는 유용한 기능들
6. Google Analytics 4, Firebase 데이터 소개
7. 강의 총 정리
1. 강의 소개 및 수강 사이드
2. 제품 현황 분석 : 퍼널 분석과 ARRAY, STRUCT 데이터 다루기
EVENT
하나의 ROW(행)에 여러 데이터가 포함된 형태 ⇒ ARRAY(배열), STRUCT(구조체)
ARRAY(배열)
STRUCT(구조체)
UNNEST(평면화, Flatten)
PIVOT(피봇) : 축을 중심으로 회전한다
퍼널(Funnel) 분석 : 깔때기 의미 → 넓은 시작점에서 점점 좁하지는 흐름
3. 윈도우 함수(Window, Analytics Function)
4. 제품 현황 분석 : 리텐션 분석
5. 알아두면 언젠가 쓸모 있는 유용한 기능들
6. Google Analytics 4, Firebase 데이터 소개
7. 강의 총 정리