주요 역할
•
프로젝트 총괄 및 추천 시스템 구축(pandas, numpy, scikit-learn)
•
자전거 경로 시각화(folium)
프로젝트 개요
공공자전거 이용 시 개인 데이터(마이데이터)를 활용하여 사용자에게 최적화된 경로를 추천하는 서비스
기존 길찾기 어플리케이션은 10살 남성과 30살 여성 모두에게 똑같은 경로를 추천 합니다. 그러나 본 프로젝트는 10살 남성과, 30살 여성의 마이데이터를 활용하여 똑같은 목적지를 검색하더라도, 똑같은 경로가 아닌 각각 개인에게 맞는 경로를 추천해주는 서비스 입니다.
“공공 데이터 + 개인 데이터” 활용하여 최단거리가 아닌 사용자 개인에 맞는 최적의 경로를 추천합니다. 예를 들어 사용자가 여성이고, 밤의 경우 가로등과 CCTV가 있는 경로를 제시합니다.
프로젝트 기간
참여 인원
주요 기능
구현 과정
성과
느낀 점

