pandas, numpy 등을 사용하여 자유롭게 데이터 조작 및 시각화 가능. 허깅페이스를 통해 언어 모델 파인 튜닝 가능
tidyverse 등을 사용하여 자유롭게 데이터 조작 및 시각화 가능
SQL을 활용해 데이터 추출, 정제 및 간단한 RFM 분석 가능(window function, subquery, CTE 등)
다양한 공간 데이터 분석, 지형 분석, 지도 제작 및 시각화를 위한 QGIS 도구와 플러그인 활용 능력 보유, Qgis → 웹 경험 有
selenium, beautifulsoup, requests 패키지를 활용하여 크롤러 제작 가능. 3백만개의 데이터 수집 경험 有
Power Query를 통해 데이터 변환 및 전처리 가능. 모델링을 통해 테이블 관계를 설정하고, 시각적 개체 적용 가능
3D 모델링 툴. 기본적인 지오메트리 노드 활용 가능. 개인적으로 시각화에 관심이 많아, 취미로 공부하는 중
